Moving Average Obere Kontrollgrenze

Bewegungsbereich zur Ableitung von Ober - und Untergrenzen Kontrollkarten für Einzelmessungen, z. B. Die Stichprobengröße 1, den Bewegungsbereich von zwei aufeinanderfolgenden Beobachtungen nutzen, um die Prozessvariabilität zu messen. Der Bewegungsbereich ist definiert als MRi xi - x. Der der absolute Wert der ersten Differenz (z. B. die Differenz zwischen zwei aufeinanderfolgenden Datenpunkten) der Daten ist. Analog zur Shewhart-Kontrollkarte kann man sowohl die Daten (die Individuen) als auch die Bewegungsreichweite darstellen. Individuelle Kontrollgrenzen für eine Beobachtung Für die Kontrollkarte für einzelne Messungen sind die gezeichneten Linien: beginnen UCL bar 3frac mbox bar LCL bar - 3frac. End, wobei (bar) der Durchschnitt aller Individuen ist und (overline) der Durchschnitt aller Bewegungsbereiche von zwei Beobachtungen ist. Denken Sie daran, dass einer oder beide Durchschnitte durch einen Standard oder ein Ziel ersetzt werden können, falls verfügbar. (Anmerkung, dass 1.128 der Wert von (d2) für (n 2) ist) Beispiel für den Bewegungsbereich Das folgende Beispiel veranschaulicht das Kontrollschema für einzelne Beobachtungen: Ein neues Verfahren wurde untersucht, um die Durchflussrate zu überwachen Die ersten 10 Chargen führten zuKontakt Info-Site-Suche Gleitende Durchschnittsdiagramm-Kontrollgrenzen Die oberen Grenzwerte für das untere Grenzwert für das Diagramm mit gleitendem Mittelwert, wobei n die Untergruppengröße ist, w die Bewegungsgröße (Zelle) ist, x das Prozesssigma ist, das auf dem Bewegungsbereichsdiagramm oder dem Bewegen basiert Sigma-Diagramm und X-Doublebar ist der Gesamtdurchschnitt: m ist die Gesamtzahl der Untergruppen Ein Moving Range oder Moving Sigma-Diagramm dient zur Überwachung von Prozessvariationen Seit 1982: Die Kunstwissenschaft zur Verbesserung Ihrer Unternehmensstrategie Quality America bietet eine statistische Prozesskontrolle Software, sowie Schulungsmaterialien für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC. Wir umarmen einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen, ständig nach Wegen, um unsere Kunden mit den besten und kostengünstigsten Lösungen. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Kopie 2013 Quality America Inc. Kontakt Info Site-Suche Moving Range Chart-Berechnungen Die Bewegungsbereiche zwischen aufeinanderfolgenden Untergruppen in einem Individual-X-Diagramm (d. H. Der Differenz zwischen der aktuellen Beobachtung und der unmittelbar vorhergehenden Beobachtung). Wobei m die Gesamtzahl der in der Analyse enthaltenen Untergruppen ist und MRj der Bewegungsbereich in der Untergruppe j ist. Hinweis: Wenn die Regelgrenzen für das Individual-X-Diagramm als feste Werte definiert sind (zB wenn historische Daten zur Definition von Regelgrenzen verwendet werden), muss der Durchschnittsbewegungsbereich (MR-bar) aus diesen vordefinierten Regelgrenzen zurückgerechnet werden . Dadurch wird sichergestellt, dass die Regelgrenzen des Moving Range-Diagramms dieselbe Empfindlichkeit aufweisen wie die des Individual-X-Diagramms. In diesem Fall: wobei d 2 auf n2 basiert. UCL. LCL (obere und untere Grenzwertgrenze), wobei MR-bar der Mittelwert des gezeigten Bewegungsbereichswertes s ist, sigma-x der Prozesssigma ist. Und d 3 gleich 0,853 ist. Anmerkungen: Einige Autoren bevorzugen es, dies zu schreiben: Seit 1982: Die Kunstwissenschaft, um Ihr Endergebnis zu verbessern Quality America bietet Software für statistische Prozesskontrolle sowie Schulungsunterlagen für Lean Six Sigma, Quality Management und SPC an. Wir begleiten einen kundenorientierten Ansatz und führen in vielen Software-Innovationen kontinuierlich nach Wegen, unseren Kunden die besten und kostengünstigsten Lösungen zu bieten. Die führenden Unternehmen in ihrem Bereich, Quality America hat Software und Training Produkte und Dienstleistungen für Zehntausende von Unternehmen in über 25 Ländern zur Verfügung gestellt. Copyright-Kopie 2013 Quality America Inc. Erstellen von Moving Average Charts aus Rohdaten Siehe MACMA1 in der SAS / QC-Beispielbibliothek Bei der Herstellung eines Metallclips ist der Spalt zwischen den Enden des Clips eine kritische Dimension. Um den Prozess für eine Änderung der durchschnittlichen Lücke zu überwachen, werden Untergruppenproben von fünf Clips täglich ausgewählt. Die Daten werden mit einem gleichmäßig gewichteten gleitenden Durchschnittsdiagramm analysiert. Die in den ersten 20 Tagen aufgezeichneten Lücken werden in einem SAS-Datensatz mit dem Namen Clips1 gespeichert. Die folgenden Aussagen erzeugen die Auflistung des Datensatzes Clips1 in Abbildung 9.5.3. Ausgabe 9.5.3 Teilauflistung der Datensatz-Clips1 Der Datensatz Clips1 heißt in auseinandergezogener Form, da jede Beobachtung die Tag - und Abstandsmessung eines einzelnen Clips enthält. Die ersten fünf Beobachtungen enthalten die Spaltmessungen für den ersten Tag, die zweiten fünf Beobachtungen enthalten die Spaltmessungen für den zweiten Tag und so weiter. Da die Variable Tag die Beobachtungen in rationale Untergruppen einteilt, wird sie als Untergruppenvariable bezeichnet. Die variable Lücke enthält die Lückenmessungen und wird als Prozessvariable (bzw. kurzer Prozess) bezeichnet. Die Variabilität innerhalb der Untergruppe der Spaltmessungen ist als stabil bekannt. Sie können ein einheitlich gewichtetes gleitendes Durchschnittsdiagramm verwenden, um zu bestimmen, ob das mittlere Niveau in der Steuerung ist. Die folgenden Anweisungen erstellen das in Abbildung 9.5.4 dargestellte Diagramm. Dieses Beispiel veranschaulicht die Grundform der MACHART-Anweisung. Nach dem Schlüsselwort MACHART legen Sie den zu analysierenden Prozess (in diesem Fall Gap) gefolgt von einem Stern und der Untergruppenvariable (Tag) fest. Die SPAN-Option gibt die Anzahl der Begriffe an, die in den gleitenden Durchschnitt aufgenommen werden sollen. Optionen wie SPAN werden nach dem Schrägstrich (/) in der MACHART-Anweisung angegeben. Eine vollständige Liste der Optionen finden Sie im Abschnitt Syntax. Sie müssen die Spanne des gleitenden Durchschnitts angeben. Alternativ zur Angabe der SPAN-Option können Sie die Spanne aus einem Eingabedatensatz lesen, siehe Vordefinierte Kontrollgrenzwerte lesen. Der Eingabedatensatz wird mit der Option DATA in der PROC MACONTROL-Anweisung angegeben. Output 9.5.4 Gleichmäßig gewichtetes gleitendes Durchschnittsdiagramm für Gapdaten Jeder Punkt auf dem Diagramm stellt den gleichmäßig gewichteten gleitenden Durchschnitt für einen bestimmten Tag dar. Der gleitende Durchschnitt, der am Tag 1 aufgezeichnet ist, ist einfach das Untergruppenmittel für Tag 1. Der gleitende Durchschnitt, der am Tag 2 aufgetragen wird, ist der Mittelwert der Untergruppeneinrichtung für Tag 1 und Tag 2. Der gleitende Durchschnitt, der am Tag 3 aufgezeichnet ist, ist der Durchschnitt der Untergruppe Bedeutet für Tag 1, Tag 2 und Tag 3.Was ist der Unterschied zwischen Spezifikationsgrenzen und Kontrollgrenzen Dies ist ein entscheidender Unterschied, der häufig verwirrt wird. Grundsätzlich haben Spezifikationsgrenzen mit der Stimme des Kunden zu tun, während die Steuergrenzen mit der Stimme des Prozesses zu tun haben. Erstens, was sind Spezifikationen Spezifikationen definieren die zulässige Abweichung vom Ziel oder Nennwert. Aber um wirklich zu verstehen, was los ist, müssen wir definieren, was wir unter zulässiger Abweichung, Ziel und Nennwert verstehen. Das Ziel ist, was wir versuchen, für die nominal ist das, was wäre ideal. Ziel und Nennwert sind häufig, aber nicht immer gleich. Zum Beispiel, wenn wir Füllung Getreide-Boxen, unser Nennwert ist das Nettogewicht auf der Box gedruckt - wir wollen nicht weggeben freies Getreide. Aber auf der anderen Seite wissen wir, Variation ist überall, und wenn wir das Nettogewicht anstreben, werden wir wahrscheinlich einige, die unter dem markierten Betrag, die zu erheblichen Geldstrafen führen können, zu bekommen. In diesem Fall ist unser Prozessziel höher als nominal, so dass wir keine Boxen unter dem Nettogewicht haben. Wie wird die Nominale bestimmt Streng genommen ist der wahre Nennwert der Punkt, an dem die Prozessverluste für Sie und Ihre Kunden (und Endbenutzer) auf einem Minimum liegen. Nach meiner Erfahrung bedeutet die Schwierigkeit der Durchführung dieser Berechnung, dass es in der Regel nicht getan wird und der Lieferant endet die Bestimmung der Nennwert auf der Grundlage interner Verluste oder mit einem Industriestandard Nominal. Die zulässige Variation um den Nominalwert orientiert sich ebenfalls optimal an Verlusten. Die Spezifikationsgrenzen sollten an dem Punkt platziert werden, an dem die Verluste aufgrund der Variation (beim Lieferanten, Kunden und Endnutzer) dem Nutzen des Produkts entsprechen. In der Praxis ist dies manchmal schwierig zu quantifizieren. Normalerweise basieren die Spezifikationen darauf, welche Variation die folgende Operation tolerieren kann. Traurig, da die Gesamtverluste nicht berücksichtigt werden, sind Spezifikationsgrenzen häufig zu eng oder zu locker und kosten die Gesellschaft unzählbare Milliarden von Dollar. Die Kontrollgrenzen beruhen auf der bisherigen Wertentwicklung. Sie sind die Stimme des Prozesses, die Ihnen sagt, welche Variabilität der Prozess in der Vergangenheit erzeugt hat, mit der Absicht zu erkennen, wann eine ausreichende Veränderung von der Vergangenheit aufgetreten ist, um die Anpassung des Prozesses zu rechtfertigen. Es ist möglich, dass ein Prozess nicht in der Lage ist, eine Spezifikation zu erfüllen, während es in der statistischen Kontrolle bleibt - wir vorhersehbar produzieren Produkt aus spec. Beispielsweise zeigt Fig. 1 ein Verfahren, das in der Steuerung ist, aber wie wir in Fig. 2 sehen, ist es nicht in der Lage, die Spezifikation zu erfüllen. Da Dr. W. E. Deming zeigte uns, die Anpassung eines Prozesses, die in der Kontrolle führt zu einer erhöhten Variabilität. Wenn ein Prozess in der Steuerung, aber nicht fähig ist, dann Anpassung des Prozesses, wenn es aus der Spezifikation wird tatsächlich erhöhen die Variabilität im Laufe der Zeit, so dass es noch schwieriger, die Spezifikation zu erfüllen. Was es darauf ankommt, ist, dass Spezifikationen unser Versprechen an den Kunden von dem, was wir bieten werden und sollte auf der gesamten Systemverluste basieren. Kontrollgrenzen zeigen den Bereich der Variabilität, den wir aus dem Prozess erwarten und basieren auf der tatsächlichen Prozessausgabe. Während die Prozessvariabilität die gesamten Prozessverluste beeinflusst, beeinflussen die Spezifikationsgrenzen in keiner Weise die Regelgrenzen. Laden Sie das White Paper, wie man ein Mini-Six-Sigma-Qualität-Programm mit einem Budget springen